建立了一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)過程的原理和機(jī)制,給出了學(xué)習(xí)過程的數(shù)學(xué)模型,以最大熵原理觀點(diǎn),揭示學(xué)習(xí)過程的實(shí)質(zhì),提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩段式學(xué)習(xí)過程觀點(diǎn),Boltzmann機(jī)是該模型的特例。根據(jù)人體解剖學(xué)原理,從一般條件概率理論出發(fā),探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)聯(lián)想記憶的原理,提出順向聯(lián)想和逆向聯(lián)相概念。探討了Boltzmann機(jī)在組合優(yōu)化問題中應(yīng)用的可行性。將Boltzmann機(jī)應(yīng)用于智能控制,論證了這種系統(tǒng)的原理,給出...
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