基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校術(shù)項(xiàng)目投資評(píng)估決策

1999年

應(yīng)用技術(shù)

成果簡(jiǎn)介

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高技術(shù)項(xiàng)目投資評(píng)估決策提出了兩種具有較國(guó)際同類網(wǎng)絡(luò)泛化性能更高、計(jì)算更簡(jiǎn)便的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法并基于此提出了一種高技術(shù)項(xiàng)目投資評(píng)估決策模型，研究了評(píng)估因素在網(wǎng)絡(luò)中的表示模式。該種評(píng)估模型可適用于一般評(píng)估模型難以適用的評(píng)估因素及眾多且其不確定性又高的場(chǎng)合，該成果也可以推廣到其它評(píng)估領(lǐng)域。...

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校術(shù)項(xiàng)目投資評(píng)估決策

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