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交通流主要參數及交通事件動態預測算法研究

2006年

應用技術

初期階段

成果簡介

課題組在分析國內外大量資料的基礎上，采用神經網絡、分形、控制論、小波、時間序列等多種技術對交通流主要參數預測方法進行了系統研究，提出了基于預測偏差的事件檢測算法，并對各種算法的性能進行了評價，內容豐富。課題組在交通流主要參數多點實時預測算法、預測的合理時間間隔選取、基于預測偏差的交通事件檢測算法方面的研究具有創新性。課題研究成果為交通控制、交通誘導、交通事件檢測等方面的應用奠定了一定的理論...

相關成果

1. 動態交通流理論的定性研究
2. 短時交通流可預測性及預測方法研究
3. 網絡交通流的分配理論和模型算法
4. 交通流復雜動態特性的演化機理研究
5. 混合交通流交通模型
6. 電梯群控系統交通流的預測方法
7. 城市交通運輸事件智能預測的研究
8. 交通流視頻檢測及自協調智能交通系統
9. 視頻交通流檢測及車輛識別系統
10. 交通流混沌系統智能控制研究
12. GIS支持下的短時交通流預測、可視化分析與輔助決策
13. 面向世博的緊急交通事件動態處理關鍵技術研究
14. 空中交通流管理模型
15. 優化控制交通擁堵的城市交通流模型研究
16. 城市道路交通流特征參數及模型研究
17. 軌道交通流分析及控制理論與方法
18. 交通流分布式并行微觀模擬模型研究
19. 模擬電路系統網絡交通流特性研究
20. 交通流量檢測系統

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交通流主要參數及交通事件動態預測算法研究

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