時間序列數據庫的知識發現及其在股票預測中的應用

2005年

應用技術

成熟應用階段

成果簡介

該課題將正則最小二乘前饋網絡學習算法應用于時間序列的知識發現，正則最小二乘算法將正則化網絡和節點刪除算法結合起來，大大提高了前饋網絡的泛化性能，將其應用于股票時間序列數據庫的暫態規則的知識發現，預測性能大大提高；本課題將正則化神經網絡和粗集理論相結合應用于股票時間序列數據庫的數據挖掘，融合了正則神經網絡優良的泛化性能和粗集理論的規則生成能力，預測效果比較準確，具有較好的應用前景，該研究居國...

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