神經網絡數據融合理論與技術研究

2006年

基礎理論

成果簡介

項目針對數據融合領域的理論和技術的深入研究，并針對數據融合領域一個重要的研究方向—神經網絡數據融合的探索，取得了以下成果：

(1)在對現有多傳感器目標跟蹤與識別算法和理論的深入研究的基礎上，提出了數據融合技術的基本理論體系和總體框架。

(2)基本解決了K－N融合規則中K值的選取問題，并創造性地應用復式概率紙基于檢測率和虛警...

相關成果

1. 多源數據融合的理論、算法與應用
2. 用于數據挖掘的神經網絡模型及其融合技術研究
3. RS與GIS數據融合研究
4. 光學相關與神經網絡的融合研究
5. 多聲納系統目標識別中的數據融合和數據挖掘綜合處理的理論與技術研究
6. 數據融合中目標識別技術研究
7. 多源遙感影像數據融合與綜合技術
8. 森林資源多源數據融合與建模
9. 水災分析數據融合
10. 智能化多源數據/信息融合技術研究
12. 基于高效模式匹配與數據融合的入侵檢測技術研究
13. 土地利用數據綜合中的聚合與融合
14. 神經網絡控制理論與技術開發
15. 基于模型－理論框架的多傳感器數據融合系統形式化描述
16. SAR與TM信息融合技術研究
17. 紅外與微光圖像融合技術研究
18. 傳感器融合建模方法與PLSR理論拓展研究
19. 傳感器融合建模方法與PLSR 理論拓展研究
20. 昆明電信融合數據提取系統

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神經網絡數據融合理論與技術研究

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