交通客貨運量預測與決策模型的研究與應用

2005年

應用技術

成熟應用階段

成果簡介

　　1. 運用異構數據智能整合的方法和多維數據建模（數據倉庫建模）方法，把多源的存在于不同數據庫中的數據整合入一個公共的多維數據庫平臺。　
　　2. 應用智能交通數據挖掘理論，對不完備的信息首先采用粗糙集方法進行屬性約減，再使用關聯規則找出海量多屬性關聯中重要屬性為進一步進行預測提供依據。
　　3. 以公共的多維數據庫平臺為數據研究的基礎，綜合應用多種預測理論與方法建立交通...

相關成果

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17. 煤與瓦斯突出機理及預測地質指標研究與應用
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交通客貨運量預測與決策模型的研究與應用

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