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概率密度核估計的收斂性

1993年

應用技術

成果簡介

概率密度估計的收斂性是統計學中十分活躍的重要問題，至今仍是討論較多的前沿課題之一。該研究包括：最近鄰密度估計在任意緊集上的收斂速度。關于該問題，前人結果主要是一維的逐點收斂速度。該項目首次提出了一維最近鄰估計在任意緊集上的強一致收斂速度的概念。得到其主部無可改進的強一致收斂速度。這比WAGNER AND DEVROYE、R.S.SING及陳希孺等人所得一維的逐點收斂速度更好，且條件并無加強...

相關成果

1. Copula函數的核估計在金融、保險精算上的應用
2. 迭代序列的收斂性
3. ρ-混合隨機場的完全收斂性
4. 神經計算中的收斂性問題研究
5. 基于遞階辨識原理的辨識方法及其收斂性
6. 信道信號估計系統
7. 參數估計的穩健方法研究
8. 基于同分布的穩健估計研究
9. 線性模型的參數估計
10. 相依樣本的非參數的估計
12. QTL方差組分估計效率研究不同因素對QTL方差組分估計效率的影響
13. 高能核－核碰撞中矩的振蕩現象
14. 電力系統狀態估計中多不良數據的遞歸量測誤差估計辨識（RMEEI）
15. 極小化極大函數的最優性條件與算法收斂性
16. 一種頻率偏移估計的方法
17. 估計和檢驗的樣本崩潰點
18. 相依樣本的非參數估計
19. 目標跟蹤中的狀態估計方法
20. M估計漸近理論

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概率密度核估計的收斂性

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