2016年 應(yīng)用技術(shù)
中期階段 目前國內(nèi)電信、銀行、證券公司等很多大型企業(yè)紛紛建立了自己的BI解決方案。這些企業(yè)有一個共同特點(diǎn)：實(shí)時產(chǎn)生數(shù)據(jù)量巨大，同時還存儲著海量的歷史數(shù)據(jù)，這些海量的歷史數(shù)據(jù)不僅分布式存儲在異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中，而且數(shù)據(jù)字段模式和意義也可能不統(tǒng)一。要想合理利用這些海量的數(shù)據(jù)，發(fā)掘出有價值的信息，實(shí)現(xiàn)整個企業(yè)的商業(yè)智能化，光靠傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事物處理系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足要求了，而目前這些企業(yè)的查詢系統(tǒng)大都建立在OLTP分析...
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