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    數(shù)字圖像盲取證關(guān)鍵技術(shù)研究

    2011年 應(yīng)用技術(shù)  成熟應(yīng)用階段
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      1、圖像真實(shí)性鑒別
      針對(duì)圖像篡改中常見(jiàn)的圖像拼接操作檢測(cè)進(jìn)行了深入研究,提出了2種高效算法:
      ⑴將圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)量引入圖像的拼接檢測(cè),通過(guò)方差分析篩選、分析、對(duì)比,提取了對(duì)圖像拼接操作較為敏感、計(jì)算復(fù)雜度較低的8個(gè)評(píng)價(jià)量,采用這8個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)量與隱馬爾可夫模型HMM相結(jié)合,建立了130維特征值的檢測(cè)模型;
      ⑵圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)量與統(tǒng)計(jì)特征量相結(jié)合建立了...

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