主要提出了能有效集成多種知識的新型知識表示策略,遺傳算法采用序列、同族、多點(diǎn)交叉和多點(diǎn)變異等,應(yīng)用于水資源優(yōu)化分配;運(yùn)用基于模擬退火的遺傳算法,克服簡單GA過早收斂;提出一個(gè)序貫學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行自適應(yīng)權(quán)修正和結(jié)構(gòu)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)增量學(xué)習(xí);在基于案例推理和學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和GIS等與智能系統(tǒng)的集成技術(shù)面向農(nóng)業(yè)應(yīng)用的智能系統(tǒng)和知識獲取工具。另外還對智能體和數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)等技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)研究,研制基于...
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