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    基于混合遞階遺傳算法的徑向基神經網絡學習算法及其應用

    2005年 基礎理論
    • 成果簡介
    在研究徑向基神經網絡學習算法的基礎上，提出了一種新型的徑向基神經網絡學習算法－混合遞階遺傳算法，該算法將遞階遺傳算法和最小二乘法的優點結合在一起，能夠同時確定徑向基神經網絡的結構和參數，并具有較高的學習效率，采用基于混合遞階遺傳算法的徑向基神經網絡對混沌時間序列學習和預測，取得了較好的效果。...
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